Deepseek API Chat：基于 OpenAI Responses API 和 Deepseek 缓存机制的 Chat 客户端

Redshift_Shine · 2026-08-04 09:13:31 · 科技·工程

之前尝试拿 Cherry Studio 接 Deepseek API 和它聊天，结果吃了坨大的。缓存全部 miss 掉，消费起飞，未缓存输入与缓存输入比例直接拉到了 1:1。

于是拿 Reasonix 搓了一个利用 Deepseek 前缀缓存机制和最新支持的 OpenAI Responses API 实现的 Deepseek API chat 客户端。我知道有 Chatbox 这个东西，但是感觉它没有为 Deepseek 专门优化，因此没有用它。

第一句 prompt 长这样：

接下来，你需要在该目录下仿照 Deepseek 网页端对话界面，制作一个使用 Deepseek API 进行对话的网页应用。该应用需要具备以下功能：

0. 界面整体设计与 Deepseek 网页端类似。
1. 允许用户选择 Flash 或 Pro 模型。
2. 需要包含设置界面，让用户给出 API Key。
3. 使用 OpenAI Responses API 进行实现，具体细节可参照这里。
4. 允许用户开启/关闭深度思考/联网搜索功能。在联网搜索功能开启时，需要利用 Responses API 所支持的服务器端 web_search 功能。
5. 充分利用 Deepseek 的上下文前缀缓存机制。
6. 不重复造轮子，对于任何实现细节，若网上已有成熟的实现版本，可以直接借用。

考虑到该项目较为复杂，先不要进行任何实现。首先创建 docs 文件夹，并在内部编写足够详细的 Markdown 实现文档，以便实现时直接参考。文档应当根据每个模块的功能继续细分文件夹进行编写。

直接访问 https://shine-yu-student.github.io/api_chat/ 即可体验。只需要在设置中填入自己的 API Key 并给 Deepseek 开放平台氪金即可开始使用。

项目位于这里。特性大概有以下几点：

• 采用最新最热的 OpenAI Responses API 支持。
• 直接调用服务器端的网络搜索功能。
• 充分利用 Deepseek 前缀缓存机制。
• System Prompt 管理器，允许用户自行编写并存储多个 System Prompt，并在对话开始时自由选定。

也算是出了口气，用 API 聊天而不是叫 Agent 写代码时不用再天天 cache miss 了。