树链剖分良心讲解
NaCly_Fish · · 题解
树上路径,分清边孰轻孰重。
——《我的一个OIer朋友》
树链剖分,简称树剖。是一种巧妙的算法,可以把树划分成许多链,简便地实现树上的修改与查询操作。
(这里说的 树链剖分 指的是 轻重链剖分)
↑ 如果你初学树剖可以无视这句话。
在接下来的讲解中,您将不可避免地接触以下名词:
- 重儿子:对于一个非叶子节点
u ,它会有许多儿子。其中有一个儿子的孩子最多(也就是子树最大),那么这个儿子就叫u 的重儿子; - 轻儿子:不是重儿子,就是轻儿子;
- 重链:一条全部以重儿子为节点的路径,除了顶部为轻儿子。
此处名词解释相对其它很多 blog 有所简化,不过不影响阅读。
纯文字的描述好像不太方便,那我们拿张图来:
图中,重儿子、重链都用红色标出来了。
我们可以看到,对于节点
对于
对于其它节点同理。如果想加深印象,可以试着手动模拟一下。
接着就是重头戏了:如何代码实现树剖
树剖的实际上就是两遍预处理,第一步要算出以下数据:
对于任意节点 深度、子树大小、重儿子编号、父节点编号;分别记为:
这点用一个简单的 DFS 就可以实现,时间复杂度
void dfs1(int u,int f){ //u为当前节点,f为父节点
fa[u] = f;
size[u] = 1; //子树大小要算上子树的根节点,也就是u
depth[u] = depth[f]+1; //比父亲深度大1
int v,t = -1,l = adj[u].size(); //此处使用vector存图
for(int i=0;i<l;++i){ //遍历连接u的点v
v = adj[u][i];
if(v==f) continue;
dfs1(v,u);
size[u] += size[v];
if(size[v]>t){
//如果这个子树大小比已找到的还大,那就更新已找到的,同时更新u的重儿子为v
t = size[v];
son[u] = v;
}
}
}
第二遍预处理,则需要计算:
对于任意节点 所在重链顶点,第几个被遍历,分别记为
时间复杂度也是线性的。
void dfs2(int u,int f){ //这里f就不是指父亲了,是u所在重链的顶端节点
top[u] = f;
id[u] = ++cnt;
if(w[u]!=0)
add(id[u],id[u],w[u]); //树状数组维护区间和,w[u]为u的初始权值
if(son[u]==0) return; //重儿子编号为0意味着没有儿子,返回
dfs2(son[u],f); //先从重儿子开始dfs,这样可以使一条重链上的节点id连续,便于区间操作
int v,l = adj[u].size();
for(int i=0;i<l;++i){
v = adj[u][i];
if(v==son[u]||v==fa[u]) continue;
dfs2(v,v); //由于是轻儿子,所以其所在重链顶端节点自然是自己
}
}
然后你就学会了树剖
并不是,你还需要实现修改和查询。
在考虑这个问题之前,我们先来看一下刚才预处理的成果吧:
现在把前面贴的图改了一下,逗号后面的数表示这个节点的
来看一下各点的
- 一条重链上的点
\text{id} 连续; - 一棵子树上的点
\text{id} 也连续。
接下来就要利用这个性质搞定那四个操作啦!
来看第一个操作:
将树从
x 到y 结点最短路径上所有节点的值都加上z
我们可以回想一下当初倍增求 LCA 的时候,是怎么办的?
就是两个节点,深度大的往上跳,一直跳到父亲相同。
这里的思想也和求 LCA 很相似。
由于每条重链上的点
add(id[top[u]],id[u],k);
就可以把
(这里 add 就是区间加操作)
加完了之后,我们再执行
u = fa[top[u]];
这样就
于是操作 1 就完成了,完整代码如下:
void addPath(int u,int v,int k){
while(top[u]!=top[v]){
if(depth[top[u]]<depth[top[v]])
swap(u,v); //深度大的点先跳,保证能跳到一条重链上
add(id[top[u]],id[u],k);
u = fa[top[u]];
}
if(depth[u]>depth[v]) swap(u,v);
add(id[u],id[v],k); //在一条重链上,直接加
}
操作 2 只是大同小异,区间修改变成了区间查询而已。
int queryPath(int u,int v){
int res = 0;
while(top[u]!=top[v]){
if(depth[top[u]]<depth[top[v]])
swap(u,v);
res += query(id[top[u]],id[u]);
u = fa[top[u]];
}
if(depth[u]>depth[v]) swap(u,v);
res += query(id[u],id[v]);
return res;
}
接下来看操作3:
将以
x 为根节点的子树内所有节点值都加上z
关于子树的操作其实非常简单。
题目的修改和查询都是对整个子树的。又由于子树的节点
修改和查询依然很相似,直接放在一起贴出来:
int querySon(int u){
return query(id[u],id[u]+size[u]-1);
//id[u]到id[u]+size[u]-1刚好涵盖了u的所有子节点id,下同
}
void addSon(int u,int k){
add(id[u],id[u]+size[u]-1,k);
}
然后这题代码就出来了,但是题目中多了个取模,注意要加上。
总时间复杂度为
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#define N 100003
#define inf 0x3f3f3f3f
#define ll long long
using namespace std;
vector<int> adj[N];
int n,m,r,p,cnt;
int son[N],depth[N],fa[N],size[N];
int id[N],top[N],w[N];
ll c1[N],c2[N];
//以下为树状数组
inline int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
inline void add(int l,int r,int x){
x %= p;
int ad1 = (ll)(l-1)*x%p;
int ad2 = (ll)r*x%p;
for(int t=l;t<=n;t+=lowbit(t)){
c1[t] = (c1[t]+x)%p;
c2[t] = (c2[t]+ad1)%p;
}
for(int t=r+1;t<=n;t+=lowbit(t)){
c1[t] = (c1[t]-x)%p;
c1[t] = (c1[t]+p)%p;
c2[t] = (c2[t]-ad2)%p;
c2[t] = (c2[t]+p)%p;
}
}
inline int qwq(int i){ //qwq
int res = 0;
for(int t=i;t>0;t-=lowbit(t)){
res = (res+(ll)i*c1[t]%p)%p;
res = (res-c2[t])%p;
res = (res+p)%p;
}
return res;
}
inline int query(int l,int r){
int res = (qwq(r)-qwq(l-1))%p;
return (res+p)%p;
}
//以上树状数组
inline void read(int &x){
x = 0;
char c = getchar();
while(c<'0'||c>'9') c = getchar();
while(c>='0'&&c<='9'){
x = (x<<3)+(x<<1)+(c^48);
c = getchar();
}
}
void print(int x){
if(x>9) print(x/10);
putchar(x%10+'0');
}
void dfs1(int u,int f){
fa[u] = f;
size[u] = 1;
depth[u] = depth[f]+1;
int v,t = -1,l = adj[u].size();
for(int i=0;i<l;++i){
v = adj[u][i];
if(v==f) continue;
dfs1(v,u);
size[u] += size[v];
if(size[v]>t){
t = size[v];
son[u] = v;
}
}
}
void dfs2(int u,int f){
top[u] = f;
id[u] = ++cnt;
if(w[u]!=0)
add(id[u],id[u],w[u]);
if(son[u]==0) return;
dfs2(son[u],f);
int v,l = adj[u].size();
for(int i=0;i<l;++i){
v = adj[u][i];
if(v==son[u]||v==fa[u]) continue;
dfs2(v,v);
}
}
int queryPath(int u,int v){
int res = 0;
while(top[u]!=top[v]){
if(depth[top[u]]<depth[top[v]])
swap(u,v);
res = (res+query(id[top[u]],id[u]))%p;
u = fa[top[u]];
}
if(depth[u]>depth[v]) swap(u,v);
res = (res+query(id[u],id[v]))%p;
return res;
}
void addPath(int u,int v,int k){
k %= p;
while(top[u]!=top[v]){
if(depth[top[u]]<depth[top[v]])
swap(u,v);
add(id[top[u]],id[u],k);
u = fa[top[u]];
}
if(depth[u]>depth[v]) swap(u,v);
add(id[u],id[v],k);
}
int querySon(int u){
return query(id[u],id[u]+size[u]-1);
}
void addSon(int u,int k){
k %= p;
add(id[u],id[u]+size[u]-1,k);
}
int main(){
int u,v;
read(n),read(m),read(r),read(p);
for(int i=1;i<=n;++i)
read(w[i]);
for(int i=1;i<n;++i){
read(u),read(v);
adj[u].push_back(v);
adj[v].push_back(u);
}
dfs1(r,0);
dfs2(r,r);
int ans,op,x,y,z;
while(m--){
read(op),read(x);
if(op==1){
read(y),read(z);
addPath(x,y,z);
continue;
}
if(op==2){
read(y);
ans = queryPath(x,y);
print(ans);
putchar('\n');
continue;
}
if(op==3){
read(z);
addSon(x,z);
continue;
}
ans = querySon(x);
print(ans);
putchar('\n');
}
return 0;
}
此外,树剖还可以用来求LCA,代码比倍增法短很多:
inline int lca(int u,int v){
while(top[u]!=top[v]){
if(depth[top[u]]<depth[top[v]])
swap(u,v);
u = fa[top[u]];
}
if(depth[u]<depth[v]) return u;
return v;
}
是不是超级简单