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声明

作者不保证本文真实性,正确性,准确性。 本文有和真实情况有偏差的地方。
作者确保贡献大于 AI。

正文

本文将详细介绍如何结合数学化学。

灌水

众所周知很多帖子里都会有灌水的现象发生。
我们也可以写一个程序来灌水: ::::info[代码]

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    while(1)cout<<"qp";
    return 0;
}

:::: 但这样的灌水力度太小了,理论是 10^9 个 qp 一秒,还达不到 luogu 禁言的标准,所以我们考虑多线程。
::::info[代码]

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void C(){
    while(1)cout<<"qp";
}
int main(){
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    thread a(C),b(C),c(C),d(C),e(C),f(C),g(C),h(C);
    a.join();
    b.join();
    c.join();
    d.join();
    e.join();
    f.join();
    g.join();
    h.join();
    return 0;
}

:::: 但还是不够,我们可以考虑用 rand 随机生成文件名 name.cpp,接下来用 to_string 转为 freopen 可以接受的格式,这样我们就可以生成随机文件名了,将多线程代码输进去,再用 system("start ") 来运行,这样就有多份代码为我们打工了。
怕电脑真被程序卡死所以没写,让 AI 过来实现了一下。 ::::info[代码]{open}

#include <bits/stdc++.h>
#include <random>
#include <chrono>
#include <thread>

using namespace std;

// 生成一个随机整数 (范围可调)
int getRandom(int minVal = 1000, int maxVal = 9999) {
    static mt19937 rng(chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count());
    uniform_int_distribution<int> dist(minVal, maxVal);
    return dist(rng);
}

// 模板代码,其中的 {RANDOM} 将被替换为实际随机数
const string workerTemplate = R"(
#include <bits/stdc++.h>
#include <thread>
using namespace std;

void C() {
    while(1) cout << "qp";
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    cout.tie(0);

    // 将输出重定向到独立文件
    string filename = "output_{RANDOM}.txt";
    freopen(filename.c_str(), "w", stdout);

    thread a(C), b(C), c(C), d(C), e(C), f(C), g(C), h(C);
    a.join(); b.join(); c.join(); d.join();
    e.join(); f.join(); g.join(); h.join();
    return 0;
}
)";

int main() {
    const int WORKER_COUNT = 5;   // 想要启动的打工进程数量,可根据需要调整
    cout << "正在生成 " << WORKER_COUNT << " 个打工程序...\n";

    for (int i = 0; i < WORKER_COUNT; ++i) {
        int r = getRandom();
        string srcFile = "worker_" + to_string(r) + ".cpp";
        string exeFile = "worker_" + to_string(r) + ".exe";

        // 1. 生成源代码文件(替换随机数)
        string code = workerTemplate;
        size_t pos = code.find("{RANDOM}");
        if (pos != string::npos) {
            code.replace(pos, 7, to_string(r));
        }
        ofstream out(srcFile);
        out << code;
        out.close();

        // 2. 编译
        string compileCmd = "g++ " + srcFile + " -o " + exeFile + " -std=c++11 -pthread";
        int ret = system(compileCmd.c_str());
        if (ret != 0) {
            cerr << "编译失败: " << srcFile << endl;
            continue;
        }

        // 3. 后台运行 (Windows 下使用 start /b 不弹出窗口,也可用 start /min 最小化)
        string runCmd = "start /b " + exeFile;
        system(runCmd.c_str());

        cout << "已启动: " << exeFile << " (输出文件: output_" << r << ".txt)\n";

        // 略微延时,避免同时编译/启动造成瞬间负载过高
        this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(200));
    }

    cout << "所有打工程序已在后台运行,可打开任务管理器结束它们。\n";
    cout << "每个进程会生成对应的 output_xxxx.txt 文件,其中不断写入 qp。\n";
    return 0;
}

::::

正解

当我们灌这么多水还没被禁言后,我们就要另辟蹊径了。
很显然上述方法属于纯看自家电脑能力,能到 10^{10}已经很好了。
注意到 qp 属于灌水,联想为 H_2O,注意到 qp 有两个字节,所以就应该是 2H_2O
显然 HO 没有函数关系,把上述式子改写为 2\times H\times H\times O,化简为 2\times H^2\times O,我们把 2\times O 当作常数项,对 H^2 求导得到 4\times O\times H
把式子变为双氧水,得到 4\times O\times H=2H_2O_2,考虑到双氧水极不稳定,在常温下也会自然分解,所以有 2H_2O_2=2H_2O+2O,但是这不是水所以我们只是略提一下。
2H_2O_2 变化为 2H^2O^2,把 2\times H_2 当作常数项,对 O^2 求导得到 4H_2O。 非常神奇我们已经可以量产水了,这个量产的水已经到了指数级别了,每次可以使水翻倍,四舍五入一下我们就可以量产 qp 了。
我们于是被禁言了,如图:

致富

注意到地球上水可以卖出去,但明显如果我们想成为首富大概需要 10000 亿,只靠水可能略微有点难。
考虑到 H 在变化时容易失去电子,而 O 容易得到电子,且书上说海水中不仅有 H_2O,还有其他微量元素。
所以可以用 H_2O 制造 AuAu 的原子序数是 79,而 O8H1,所以有 71H+O=Au,多出来的 71 个氢离子就随它们去吧。
所以我们通过 H_2O 量产了 Au,这或许将是人类历史上一个重大突破。

工业化

我这种打 Evlove 都要开脚本挂着的人来说,用人工还是太费时间了,有什么更好的办法吗?—— dyxcj。
注意到 C++ 中提供了 #include<Windows.h> 头文件,可以将程序接入机器中实现工业化。
不,我们还可以再优化,寻常代码无法处理特殊情况,但最近开源程序 OpenClaw 的出现,使我们可以将它接入机器来主导我们的生产。
于是我们就实现了全自动化生产。

后记

本来这里还要再写些什么,但作者编不下去了。