题解 P3193 【[HNOI2008]GT考试】

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题目链接:Luogu 3193

阿申准备报名参加 GT 考试,准考证号为 n 位数 X_1,X_2,\dots,X_n,他不望准考证号上出现不吉利的数字。他的不吉利数学 A_1,A_2,\dots,A_mm 位,不出现是指 X_1,X_2,\dots,X_n 中没有恰好一段等于 A_1,A_2,\dots,A_m。注意 A_1X_1 可以为 0

数据范围:1\le n\le 10^91\le m\le 201\le k\le 10000\le X_i,A_i\le 9

Solution

我们定义 \text{DP} 状态 f_{i,j} 表示考虑到第 i 个数,匹配到了 X 中的第 j 个字符时的方案数。显然 i,j 的范围是 0\le i\le n0\le j<m

转移方程为:

f_{i,j}=\sum_{k=0}^{9} f_{i-1,p}

其中的 p 不一定是 0 或者 j-1,因为加入字符 k 后,有如下三种情况:

  1. 匹配到了 X 中的下一个字符。
  2. 失配,无法匹配任何字符。
  3. 重新匹配到了 X 的一个前缀。

这个式子看似无法优化了,我们换一种方式写出转移方程:

f_{i,j}=\sum_{k=0}^{m-1} f_{i-1,k}\times g_{k,j}

其中的 g_{k,j} 表示一个匹配了长度为 k 长度的串,有多少种加数字的方法,使得匹配长度变成 j

由于我们知道原串,那么 g_{i,j} 是固定的,我们可以预处理出这个数组。我们可以使用 \text{KMP} 算法,求出 \text{next} 数组后,枚举匹配长度 k 和字符 ch,暴力计算能匹配到多长的前缀。

这样一来,我们得到了一个 O(nm^2) 的算法。

再次观察这个 \text{DP} 式子,可以轻松发现这个式子和矩阵乘法的式子非常相似,那么我们用矩阵快速幂优化 \text{DP} 转移即可,求出 g 矩阵的 n 次幂。

时间复杂度O(m^3\log n)

Code

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

const int N=21;
int n,m,mod,nxt[N];
char s[N];

void upd(int &x,int y) {
    (x+=y)>=mod&&(x-=mod);
}
struct Matrix {
    int n,A[N][N];
    Matrix(int _n=0) {n=_n,memset(A,0,sizeof(A));}
    void operator ~ () {
        for(int i=0;i<n;++i) A[i][i]=1;
    }
    Matrix operator * (const Matrix &b) const {
        Matrix ret(n);
        for(int i=0;i<n;++i) for(int j=0;j<n;++j) for(int k=0;k<n;++k) {
            upd(ret.A[i][k],1LL*A[i][j]*b.A[j][k]%mod);
        }
        return ret;
    }
    Matrix operator ^ (const long long &b) const {
        Matrix ret(n),x=*this; ~ret;
        for(long long p=b;p;p>>=1,x=x*x) if(p&1) ret=ret*x;
        return ret;
    }
};

Matrix kmp() {
    nxt[1]=0;
    for(int i=2,j=0;i<=m;++i) {
        while(j&&s[j+1]!=s[i]) j=nxt[j];
        if(s[j+1]==s[i]) ++j;
        nxt[i]=j;
    }
    Matrix a(m);
    for(int i=0;i<m;++i) {
        for(char ch='0';ch<='9';++ch) {
            int j=i;
            while(j&&s[j+1]!=ch) j=nxt[j];
            if(s[j+1]==ch) ++j;
            ++a.A[i][j];
        }
    }
    return a;
}
int main() {
    scanf("%d%d%d%s",&n,&m,&mod,s+1);
    Matrix a=kmp();
    a=a^n;
    int ans=0;
    for(int i=0;i<m;++i) upd(ans,a.A[0][i]);
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}