题解:P12542 [APIO2025] 排列游戏

· · 题解

题目大意:给定一个长为 n 的排列和一张 m 个点 e 条边的简单连通图。每次你可以在图上每个点设置一个 0\sim n-1、两两不同的权值发给交互库,交互库会从图中选择一条边,然后取出两个端点上的权值,作为排列的两个下标并进行交换。你可以随时停止游戏。

你要先求出:在两人的最优策略下,最终排列有多少个数归位(即 p[i]=i),你要让这个值最大化,交互库要让它最小化;并跟交互库玩这个游戏,在 3n 次操作内至少达到这个最优解。

数据范围:m\le n\le 400

Warning:本题思维复杂性较高,阅读本题解之前请确保你处于大脑清醒的状态。

先看一些简单的 Case:

m=2

相当于你可以每次直接交换排列的两个位置,那么就非常简单了:你只需要贪心地每次把一个数归位,至多 n-1 次操作就可以让整个排列全部归位。

e>m

这是本题的第一个重要的观察:为什么 e>m 这个看起来很复杂的情况会放在第二个子任务而且只有 6 分?

答:此时你无能为力,初始排列直接就是最优解。

为什么?我们直接证明一个更强的结论:只要图中有 \ge 3 度的点,你就没有任何办法了。

考虑图中一个点 x 被设置为权值 t[x],如果选择的一条边与 x 相连,什么情况下会对答案产生正的贡献?只有两种情况:将 t[x] 这个数从别的位置交换回来;或者将 p[t[x]] 这个数交换到了它正确的位置上去。

由于图中所有的点权是两两不同的,因此上述两种情况在一个点 x 处都至多只有一条边满足。换句话说对于任意点而言,其相连的边中至多只有两条会让答案增加。

因此,如果图中存在 \ge 3 度的点,交互库就一定能选择其一条邻边,使得操作之后答案严格不增。因此你的一切努力都是徒劳的。

那么问题来了:一张简单连通图没有 \ge 3 度的点,有哪几种可能呢?只有两种可能:链或环。

此外,容易看出当未归位的点数不超过 m-1 时,也无法更进一步了,因为将已经归位的点加入图中是没有意义的。这作为平凡的情形,后文中将不再讨论。

e=m-1

链的情况,我们开始进行一些真正接近题目本质的分析。

对于任意排列 p 而言,可以建一张 n 个点的图,从每个点 ip[i] 连边,那么得到的一定形如若干个环。其中大小为 1 的环表示已经归位的点,我们不去管它;考虑其它的环我们怎么处理。

假设我们交换了两个位置 (i,j),实际上就是在图中交换了这两个点的出边,对环结构的影响如下:

然后我们有如下几种操作:

基于这两种操作我们可以轻松解决链的情况:只需要先将所有环全都合并起来,再每次强制归位一个点,就能操作到仅剩 m-1 个点未归位。

e=m

接下来是环的情况,在展开更详细的分类讨论之前,首先要说明环相对于链的一些不同之处。

再讨论一些比较平凡的界:

那么问题来了:当剩余点数更多时,是否总能操作到只剩 m+1 个点?我们需要进一步分类讨论。

e=m=\texttt{奇数}

先看 m 是奇数的情形。基于上面的“强制拆分”操作,我们知道一个大小为 m+2, m+4, \dots 的环总能通过每次拆下两个点最终达到 m,从而可以进行一次归位。也就是说任何大小至少为 m 的奇环都能带来 1 的贡献。

那么偶环呢?很遗憾,对于偶环我们又无能为力了。具体而言,考虑当前排列里的奇环总数(包括大小为 1 的奇环),我们可以说明这个数量是无法增加的。

证明很简单:如果想使得奇环的数量增加,唯有将一个偶环拆分成两个奇环。然而如果我们将偶环进行间隔二染色,再选出 m 个点填入图中时,你会发现一定有相邻两个点是同色的。于是交互库只要选这两个点,就会将原先的偶环断成两个偶环。

基于上述分析,当前排列中奇环的数量就成了答案的上界。对于 m=3 的情形,我们可以直接对所有的奇环每次进行 -2 操作,直到变成 3 之后进行一次归位,就达到了这一最优解。

然而,当 m 是更大的奇数时,可能面临这样的问题:有一系列小于 m 的奇环,我们不能直接对其进行归位操作,只能先与其他环合并;然而合并两个奇环的操作是我们必须尽量避免的,因为这会使得答案上界 -2

所以我们可以优先取出一个最大的奇环,首先考虑将其与所有的偶环合并,直到大小不小于 m 为止;若合并上所有偶环之后大小仍然小于 m,我们就不得不从大到小选取若干个奇环进行合并,直到合并出不小于 m 的奇环为止。

注意到一旦合并出了第一个不小于 m 的奇环,后续就不再需要进行两个奇环之间的合并了,因为对其进行拆分和归位操作之后会得到大小为 m-1 的偶环,在操作其他奇环时可以先将其与这个 m-1 合并,以得到足够大的奇环执行后续操作;操作最终又会得到一个 m-1 ,循环使用。

于是我们就完成了 m 为奇数的情形,注意到操作次数显然是够用的。

e=m=4

来到了 m 是偶数的情形,为了更加清晰,我们先看一下 m=4 的简单情形。

此时的理论上限是剩余 5 个点,这是可以达到的,接下来将给出一系列操作:

请注意上面的第二个操作,它可以扩展为一般的偶数 m:对于任意 \ge {3m \over 2} 的环而言,都可以拆出一个 m,选取点的序列为 0, 1, 2, \dots, {m \over 2} - 1, {3m \over 2} - 1, {3m \over 2} - 2, \dots, m。如下图分别为 m=4, 6 的情形。

容易看出,只要按照上述操作序列依次执行,除合并 23 外,每 3 步之内一定能进行一次归位操作(可以自行验证)。因此只要我们不去合并 23(这在剩余点数多于 5 时总是可以的),就能一直操作下去直到只剩 5 个点为止,操作次数也是够用的。

e=m=\texttt{偶数}

终于到了最复杂的情形,我们首先要看一下 m 是一般的偶数相比 m=4 时有哪些变化:最重要的变化是“强制拆分一个 m”只能适用于 \ge {3m \over 2} 的环(至少我并没有想到直接的适用于更小的环的拆分方案),因此我们需要重新设计将大小在 m+2 \sim {3m \over 2}-1 之间的环拆分成 m 的方案。

具体方法是对 m 按照 \mod 6 分类讨论:

分类讨论看着很繁琐,其实本质都是同一种方案:先 33 个往前跳,再按照 -1, -3, +1, -3, \dots的模式往回跳。下图中展示了 m=6,8,10 的情形。另外,这种拆出 3 个点的构造对于更大的环而言也是适用的。

再加上对小环的合并操作,我们便可以达到剩余 m+1 的最优解。但操作次数是否满足要求?

容易想到的操作序列如下:

然而,这样实际上并不能达到 3n 的操作次数限制!考虑当前剩余的一系列环为 m-1, 2, 2, \dots, 2,将执行如下一系列操作:

总共使用 7 次操作进行了两次归位,除了 2 环少了一个外其他均不变,可知这样总的操作次数将达到 3.5n 级别。

怎么办?容易发现这一操作序列即使处理 m=4 也是不行的,需要回看当时是怎样避开这一问题的:现在相当于每次将 32 合并,然而这是我们不希望的,而当时是通过将两个 2 合并来避免了这一点。

这启发我们如果场上有 m-2,就可以将其与 2 合并从而直接得到 m。然而 m-1 是容易得到的(m 进行归位一次之后就天然得到 m-1),但 m-2 却并不容易得到。

再回看 m=4 的情形,发现可以通过操作制造 2:将两个 3 合并得到 6,再将 6 拆分成 42

因此,对于更大的 m,如果场上有两个 m-1,就可以先合并得到 2m-2,再通过一次拆分得到 mm-2。这也正是这道题的最后一个关键处。而两个 m-1 怎么得到?当然是从最初的一系列小环合并而来(或从更大的环上拆下来)。

总结上述的全过程,可以得到如下操作流程:

分析总的操作次数:

我们要用 3n 步归位不超过 n-m 个点,因此除了 “每 3 步归位一个点”以外,还有 3m 步的冗余。

首先是最开始要合并出两个 m-1,即使最初所有的环全是 2,这一步的额外开销不会超过 m

其次进行主操作流程,直至剩余 2m 个点以前一直能维持“(均摊下来)每 3 步归位一个点”:只需额外分析当 m-1 合并上一个不太大的环导致要进行一系列拆 2, 3 的操作,注意到这每一个 23 都能在后续步骤中省下来一步(例如 m-22 仅需两步就能归位一个点;m-1, m-2, 3 可以通过 5 步归位两个点),因此之前拆出来的操作都能被均摊掉;

最后是剩余 2m 个点之后,必须回滚到之前的操作流程。采用回先前 3.5 步归位一个点的流程,加上可能有额外的 m \over 2 步拆分 2, 3 的操作,总的额外开销不超过 m

综上,在“每 3 步归位一个点”以外,总的额外开销不会超过 2m,于是本题终于彻底做完了。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int Bob(std::vector<int> t);
int m,e,n,nwas,cnt;
vector<int> u,v,p;
vector<int> vis,deg;
vector<vector<int>> cycles;
vector<int> cyc_id, cyc_size, cyc_pos; // 一个点所在的环编号、大小以及它在环上的位置
vector<int> cyc_list,cyc_odd,cyc_even; // 按从大到小的顺序排序后的所有环,后面两个是所有的奇环和偶环
vector<int> dfn,map_g; // dfn是图上节点编号的映射,map_g是dfn的逆
vector<vector<int>> edges; // 图上的边
vector<int> oper,oper_tmp; // 操作序列
void get_cycle(){ // 生成排列里所有的环
    cycles.clear();
    cyc_list.clear();
    cyc_odd.clear();
    cyc_even.clear();
    nwas = 0;
    memset(vis.data(),0,sizeof(int) * n);
    for(int i = 0;i < n;++i) if(!vis[i]){
        if(i == p[i]){ // 把已经归位的去掉
            ++nwas;
            continue;
        }
        vector<int> q; q.clear(); q.push_back(i); vis[i] = 1;
        for(int j = p[i];!vis[j];j = p[j]){
            q.push_back(j); vis[j] = 1;
        }
        int cycle_id = cycles.size(); // 当前环的编号
        cyc_list.push_back(cycle_id);
        for(int j = 0;j < q.size();++j){
            cyc_id[q[j]] = cycle_id; // 所在环编号
            cyc_size[q[j]] = q.size(); // 所在环大小
            cyc_pos[q[j]] = j; // 所在环上的位置
        }
        cycles.push_back(q);
    }
    // 按环长排序
    sort(cyc_list.begin(),cyc_list.end(),[=](int x,int y){return cycles[x].size() > cycles[y].size();}); 
    // 将环按奇偶分类
    for(int i = 0;i < cyc_list.size();++i){
        int x = cyc_list[i];
        if(cycles[x].size() % 2) cyc_odd.push_back(x);
        else cyc_even.push_back(x);
    }
}
int nwdfn;
void dfs(int x){
    map_g[x] = nwdfn;
    dfn[nwdfn] = x;
    ++nwdfn;
    for(int i = 0;i < edges[x].size();++i){
        int y = edges[x][i];
        if(map_g[y] != -1) continue;
        dfs(y);
    }
}
bool chk_deg(){
    oper.resize(m); memset(oper.data(),0,sizeof(int) * m);
    oper_tmp.resize(m); memset(oper_tmp.data(),0,sizeof(int) * m);
    deg.resize(m); memset(deg.data(),0,sizeof(int) * m);
    edges.resize(m);
    for(int i = 0;i < m;++i) edges[i].clear();
    for(int i = 0;i < e;++i){
        ++deg[u[i]];
        ++deg[v[i]];
        edges[u[i]].push_back(v[i]);
        edges[v[i]].push_back(u[i]);
    }
    for(int i = 0;i < m;++i) if(deg[i] >= 3) return 0;
    // 求出图上点编号的映射关系
    map_g.resize(m); memset(map_g.data(),-1,sizeof(int) * m);
    dfn.resize(m); memset(dfn.data(),-1,sizeof(int) * m);
    nwdfn = 0;
    if(e == m - 1){ // 链的情况,要从1度点开始dfs
        for(int i = 0;i < m;++i) if(deg[i] == 1){
            dfs(i);break;
        }
    }
    else dfs(0);
    return 1;
}

int get_ans(){
    get_cycle();
    int ans = nwas;
    if(!chk_deg()) return ans; // 有3度及以上的点就GG了
    if(m == 2) return n; // 2个点
    if(ans > n - m) return ans; // ans已经很大了
    if(e == m - 1) return n - m + 1; // 链
    if(ans == n - m) return n - m + 1; // 剩下刚好m个点没归位
    if(m % 2 == 0) return n - m - 1; // 如果是偶数,则一定能剩下m+1个点
    int nwsz = 0;
    for(int i = 0;i < cycles.size();++i){
        if(cycles[i].size() % 2 == 0) nwsz += cycles[i].size(); // 累加上所有偶环的大小
        else ++ans; // 一个奇环意味着答案能+1
    }

    // 要从大到小检查这些奇环,直到能合并出来一个>=m的为止
    bool fg = 0;
    for(int i = 0;i < cyc_odd.size() && nwsz < m;++i){
        int x = cyc_odd[i];
        if(fg){ // 这个奇环已经要被合并了
            nwsz += cycles[x].size();
            fg = 0;
        }
        else if(cycles[x].size() + nwsz < m){ // 要付出2的代价合并两个奇环
            ans -= 2;
            nwsz += cycles[x].size();
            fg = 1;
        }
        else break;
    }
    return ans;
}
inline void add_node(int &nw, int x){oper[dfn[nw++]] = x;} // 注意要套一层dfn
inline void add_node_cyc(int &nw, int x,int j){
    add_node(nw,cycles[x][j]);
}
void get_m(int x){ // 从第x个环上切下长为m的一段来
    // 0 1 2 ... m/2-1 3m/2-1 3m/2-2 ... m+1 m
    int nw = 0;
    for(int i = 0;i < m / 2;++i) add_node_cyc(nw,x,i);
    for(int i = m / 2 - 1;i >= 0;--i) add_node_cyc(nw,x,i + m);
}
void get_3(int x){ // 从第x个环上切下长为3的一段来
    int j;
    int nw = 0;
    for(j = 0;(m - j) % 3 != 1;++j){ // 前面%3多出来的部分
        add_node_cyc(nw,x,j);
    }
    for(;j < m;j += 3){ // 间隔3个往前调
        add_node_cyc(nw,x,j);
    }
    int fg = -1;
    for(j = m - 2;j > 0;j -= 3 + fg){ // 从m-2开始,按照-1 -3 +1 -3 -1...的模式往回跳
        add_node_cyc(nw,x,j);
        add_node_cyc(nw,x,j + fg);
        fg *= -1;
    }
}
void get_2(int x){ // 从第x个环上切下长为2的一段来
    int nw = 0;
    // 1 3 5 ... m-1 m-2 m-4 ... 2 0
    // 正着走,间隔2个放一个
    for(int j = 1;j < m;j += 2){
        add_node_cyc(nw,x,j);
    }
    // 倒着走,间隔2个放一个
    for(int j = m - 2;j >= 0;j -= 2){
        add_node_cyc(nw,x,j);
    }
}
void gen_merge2(int x,int y){ // 合并两个环,大小之和至少是m
    int nw = 0;
    for(int j = 0;nw + 1 < m && j < cycles[x].size();++j){ // 第一个环最多放m-1个点
        add_node_cyc(nw,x,j);
    }
    for(int j = 0;nw < m && j < cycles[y].size();++j){
        add_node_cyc(nw,y,j);
    }
}
void run(){ // 生成下一个操作序列,存在oper里
    if(m == 2){ // 把第一个i!=p[i]的强制归位
        for(int i = 0;i < n;++i) if(p[i] != i){
            oper[0] = i;
            oper[1] = p[i];
            return;
        }
    }

    if(e == m - 1 || nwas == n - m){
        // 如果是链,或者剩余未归位的总点数恰好等于m,可以直接这么干
        int nw = 0;
        // 从大到小遍历所有的环,把点顺次加进操作序列
        for(int i = 0;nw < m && i < cyc_list.size();++i){
            int x = cyc_list[i];
            for(int j = 0;nw < m && j < cycles[x].size();++j){
                add_node_cyc(nw,x,j);
            }
        }
        return;
    }

    int xx = -1;
    for(int i = 0;i < cycles.size();++i) if(cycles[i].size() == m){
        xx = i;break; // 找到了一个大小为m的环
    }
    if(xx != -1){ // 如果存在一个环刚好大小为m,就可以拆出来一个点
        int nw = 0;
        for(int j = 0;j < cycles[xx].size();++j){
            add_node_cyc(nw,xx,j);
        }
        return;
    }

    if(m % 2 == 1){ // 奇环
        // 由于还能继续操作,一定还有奇环
        int x = cyc_odd[0];
        int nw = 0;
        if(cycles[x].size() > m){ // 第一个奇环足够大
            // 0 2 4 ... m-1 m-2 m-4 ... 3 1
            // 正着走,间隔2个放一个
            for(int j = 0;j < m;j += 2){
                add_node_cyc(nw,x,j);
            }
            // 倒着走,间隔2个放一个
            for(int j = m - 2;j > 0;j -= 2){
                add_node_cyc(nw,x,j);
            }
            return;    
        }
        if(cycles[x].size() == m){ // 第一个奇环刚好是m,就强制拆出来一个点
            for(int j = 0;j < cycles[x].size();++j){
                add_node_cyc(nw,x,j);
            }
            return;
        }

        // 第一个环不够大
        // 先把第一个环全都加进去
        for(int j = 0;nw < m && j < cycles[x].size();++j){
            add_node_cyc(nw,x,j);
        }
        // 然后把偶环加进去
        for(int i = 0;nw < m && i < cyc_even.size();++i){
            int x = cyc_even[i];
            for(int j = 0;nw < m && j < cycles[x].size();++j){
                add_node_cyc(nw,x,j);
            }
        }
        // 最后再加入其余的奇环
        for(int i = 1;nw < m && i < cyc_odd.size();++i){
            int x = cyc_odd[i];
            for(int j = 0;nw < m && j < cycles[x].size();++j){
                add_node_cyc(nw,x,j);
            }
        }
    }

    else{ // 偶环
        int x = cyc_list[0];
        int nw = 0;
        vector<int> sz;sz.resize(m);memset(sz.data(),-1,sizeof(int) * m);
        for(int i = 0;i < cycles.size();++i) if(cycles[i].size() < m){
            int nwsz = cycles[i].size();
            if(sz[m - nwsz] != -1){ // 这两个环的大小之和刚好是m,合并之
                int y = sz[m - nwsz];
                gen_merge2(i,y);
                return;
            }
            sz[nwsz] = i;
        }

        if(cycles[x].size() == m - 1){ // 第一个环是m-1,特殊情况
            int y = cyc_list[1];
            if(cycles[y].size() == m - 1){ // 第二个环也是m-1,那么把他俩合并
                gen_merge2(x,y);
                return;
            }
            int tot_nxt = 0;
            for(int j = 1;j < cyc_list.size();++j) 
                tot_nxt += cycles[cyc_list[j]].size();
            if(tot_nxt >= m){
                int z = cyc_list[2];
                if(cycles[y].size() + cycles[z].size() == m + 1){ // 这种情况让z和x合并
                    gen_merge2(x,y);
                }
                else{
                    // 把剩下的都合并到y上
                    for(int j = 1;nw < m && j < cyc_list.size();++j){
                        int w = cyc_list[j];
                        for(int k = 0;k < cycles[w].size() && nw < m;++k){
                            add_node_cyc(nw,w,k);
                        }
                    }
                }
                return;
            }
            // tot_nxt<m的情况不归这里考虑,回归到普通情形    
        }

        if(cycles[x].size() < m){ // 第一个环不够大
            // 从大到小遍历所有的环,把点顺次加进操作序列
            for(int i = 0;nw < m && i < cyc_list.size();++i){
                int x = cyc_list[i];
                for(int j = 0;nw < m && j < cycles[x].size();++j){
                    add_node_cyc(nw,x,j);
                }
            }
            return;
        }
        if(cycles[x].size() == m + 1){ // 第一个环刚好是m+1,消除不了,要融合进去下一个环
            int y = cyc_list[1];
            gen_merge2(x,y);
            return;
        }
        if(cycles[x].size() >= 3 * m / 2){ // 第一个环特别大,允许拆出一个m
            get_m(x);
            return;
        }
        if(cycles[x].size() != m + 2 && cycles[x].size() != m + 4){ // 精细构造拆出一个3
            // update:每次拆下来两个点会有问题,因为每次干掉一个点之后剩下的是m-1,就意味着还需要合并两个2才行
            // 所以这里尽可能用了每次拆下来3个点的操作
            get_3(x);
            return;
        }
        // 第一个环足够大而且不是m+3,可以每次拆下来两个点
        get_2(x);
    }
}
int Alice(int _m, int _e, std::vector<int> _u, std::vector<int> _v, int _n, std::vector<int> _p){
    m = _m, e = _e, n = _n;
    u = _u, v = _v, p = _p;
    vis.resize(n); memset(vis.data(),0,sizeof(int) * n);
    cyc_id.resize(n); memset(cyc_id.data(),0,sizeof(int) * n);
    cyc_size.resize(n); memset(cyc_size.data(),0,sizeof(int) * n);
    cyc_pos.resize(n); memset(cyc_pos.data(),0,sizeof(int) * n);
    int final_ans = get_ans();
    cnt = 0;
    while(nwas < final_ans){
        ++cnt;
        run();
        int res = Bob(oper);
        swap(p[oper[u[res]]], p[oper[v[res]]]);
        get_cycle(); // 重新生成环
    }
    return final_ans;
}