压抑前置——Gemini Cli 反代与常用计算机环境软件的安装

dongzhenmao · 2025-10-15 21:44:51 · 科技·工程

管理大大隔开的中文是一个个名词，合一起难理解喵，求过喵。

Git：https://git-scm.com/downloads 。这个软件用来获取别人的项目

conda：https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/tag/25.3.1-0 。这个软件用来管理虚拟环境

Node js：https://nodejs.org/en 。这个软件用来渲染网页。

上期讲解了我看你也是压抑了——ST 酒馆入门，很明显，里面的 api 配置讲的是一坨，导致配置体验很赤石：

Gemini API 现在旧帐户用不了，官方堂而皇之 ban 掉了免费用户所有的访问权限。
AIstudioProxyAPI 的有头模式开一大堆的浏览器和命令行，而且不支持同时调用很多个回复，配置体验也是赤石。

叽里呱啦说什么呢，和我的 geminicli2api 说去吧、

优点：

作为反代，难得支持 Google AI Studio 原生 API 格式，意味着你可已使用 role 以及关闭 流式传输 来获得更加流畅的使用体验，~其实就是减少被截断的风险啦~。
一次调用多个回复，~爽爽爽~。
配置简单，~爽爽爽~。

缺点：

bro 你的图形化界面呢？
文件注释不清晰，项目是英文的，没有中文 ReadMe，~骗你的项目英文的介绍也是石，能不试错安装的也是神人~。

创一个虚拟环境（上期有人问我为什么装完了 Conda 还是没有，请打开软件提供的 Conda Prompt）。

conda create -n temp_114 python=3.12

激活:

conda activate temp_114

挑个地方，然后：

git clone https://github.com/gzzhongqi/geminicli2api

cd geminicli2api

pip install -r requirements.txt

最后一句话我改掉了，毕竟如果你没有 docker 会难受，而且不是必要的，所以直接用 pip 吧。

现在删掉 .env.example 的 .example，打开它（vscode 编辑体验更佳）。会长成这样，检查一下：

# Required: Authentication password for API access
GEMINI_AUTH_PASSWORD=123456

# Option 1: Credentials as JSON string (highest priority - overrides file-based credentials. HF only. Don't use!)
# GEMINI_CREDENTIALS={"client_id":"your-client-id","client_secret":"your-client-secret","token":"your-access-token","refresh_token":"your-refresh-token","scopes":["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"],"token_uri":"https://oauth2.googleapis.com/token"}

# Option 2: Path to credentials file (only used if GEMINI_CREDENTIALS is not set)
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=oauth_creds.json

# Optional: Google Cloud Project ID (if not in credentials)
# GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id

# Server configuration (optional)
# HOST=0.0.0.0
# PORT=8888  # Default compatibility port (use 7860 for Hugging Face)

去掉 HOST 注释，修改 HOST 为 127.0.0.1。

等啊等，然后 pip 转好了，重启 Conda Prompt 然后激活环境，进入目录。

然后：

python run.py

等一下，命令行中会出现一个让你登录的链接，直接在网页中打开，登录，不出意外会网页提示成功。

此时不出意外命令行会出现两个 ERR，我们不管她，如果你没有出现，那你更不用管了，请直接跳转到使用。

出现了错误，如果曾经没有创建过项目，请打开谷歌云控制台，新建项目，创建个 API key。

分别打开这两个链接（这是两个）：

https://accounts.google.com/v3/signin/identifier?continue=https%3A%2F%2Fconsole.cloud.google.com%2Fapis%2Fapi%2Fgeminicloudassist.googleapis.com&followup=https%3A%2F%2Fconsole.cloud.google.com%2Fapis%2Fapi%2Fgeminicloudassist.googleapis.com&ifkv=AdBytiMNy-Hm3hnPgFWYjLYkPGdKcOlVpAqeSe13FPLF0otQksaGiPmr6UFIWIXMbPEmaVQ8VjphHQ&osid=1&passive=1209600&service=cloudconsole&flowName=GlifWebSignIn&flowEntry=ServiceLogin&dsh=S-1507562391%3A1750869291503463

https://accounts.google.com/v3/signin/identifier?continue=https%3A%2F%2Fconsole.cloud.google.com%2Fapis%2Fapi%2Fcloudaicompanion.googleapis.com&followup=https%3A%2F%2Fconsole.cloud.google.com%2Fapis%2Fapi%2Fcloudaicompanion.googleapis.com&ifkv=AdBytiOqBpXdvQKqAFVlUqM4caKHny2P-Fdd3Wog-Zra1x-Ok_KLiV5XTW7cshP_HJvfXAiP3amyog&osid=1&passive=1209600&service=cloudconsole&flowName=GlifWebSignIn&flowEntry=ServiceLogin&dsh=S892092256%3A1750869338491514

这两个会帮你开启一些功能，免得你自己搞。确认。等一会后会跳转提示你 ok 了，复制项目 id（请注意是 id 而不是名称）到 .env 文件的（注释你得自己取消吧）：

GOOGLE_CLOUD_PROJECT=你获取的

非必要不要改密码，有 bug！然后ctrl + s 保存。

然后（你的虚拟环境请保持开启）：

python run.py

提示：Uvicorn running on http://127.0.0.1:8888 (Press CTRL+C to quit)，好孩子们我们成功了。

ST 中使用

点击顶上的小插头，新建一个配置，然后：

API：选择 聊天补全
聊天补全来源：选择 Google AI Studio
反向代理：填入你本地代理的地址（http://127.0.0.1:8888）。孩子们不要加 /v1。
API 密钥 与 代理密码：都填入你在 .env 文件里设置的密钥（123456）（非必要不要改）。

成功。

最后点一下发送测试消息，出现 \color{green}{\text{API connection successful!}} 就代表：

孩子们我们成功了，~爽爽爽~。

有任何不懂与错误欢迎直接与我私信或发在评论中，当然还是私信更好。