题解:B3983 [信息与未来 2024] AI 机器人
真神啊。不低于省选难度吧?
我们每一步移动的本质,其实是相当于有若干个一样的机器人在很多位置移动,按操作方法移动到了一个位置。最后答案就是这些机器人移动位置的交集。
然而我们发现,对于一个位置
我们不妨对于
接下来我们可以递归(或者用栈处理)这个表达式。
我们简单定义一下以后说到的操作:
- 矩阵乘法:此处为广义的。我们的矩阵由于维护的是是否可达,所以就是乘法改成做一个 bit_or 运算。也就是
c[i][j] = a[i][k] | b[k][j];。 - 矩阵加法:还是,广义……?其实表达成矩阵 bit_or 更合适,但是和上文有些重复,还是表述成矩阵加法吧。这里加法也改成 bit_or。也就是
c[i][j] = a[i][j] | b[i][j];。
众所周知,矩阵乘法可以算图上行走
单次操作是简单的,我们把目前的操作得到的结果和目前这个单次操作做一个矩阵乘法即可。
带有括号不好处理。我们先来讲固定次数怎么做。
在我们已知括号内的操作时,直接循环这么多次,每次用已有操作序列做矩阵乘法,然后路径做一个矩阵加法。
星号同理,但是循环次数不唯一。我们可以发现,其实下面这组测试数据星号需要的循环次数会比较多。
10 10
..........
#########.
#########.
#########.
#########.
#########.
#########.
#########.
#########.
..........
(RD)*
这样的话最坏情况就是
所以星号跑
然而还可以构造出要跑更多次的数据,所以这个方法这个方法太菜了。我们可以做到更好的复杂度。
先对目前括号内的操作序列做一个传递闭包,相当于得到了每个点能前往的所有点。然后相当于对这个做一次行走即可。
那么接下来我们求出括号内操作序列即可。对于每个 ( 找到与之匹配的 ),递归搜出这两个中间的操作序列即可。
最后,这题矩阵运算有一个技巧。因为是 01 矩阵,可以用 bitset 优化,这样矩阵乘法复杂度就是 __int128 储存。
这个方法甚至星号不是瓶颈,有界限的循环才是瓶颈。
时间复杂度
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef array<__int128, 100> Matrix;
typedef pair<Matrix, Matrix> pMM;
int n, m;
char mp[10][10];
int id[10][10];
__int128 pw[100];
int N;
const int dx[] = {0, 0, 1, -1};
const int dy[] = {1, -1, 0, 0};
inline bool in(int x, int y) { return 0 <= x && x < n && 0 <= y && y < m; }
char to[100];
Matrix base[4];
Matrix ans;
inline void clear(Matrix &x)
{
for (int i = 0; i < N; i++)
x[i] = 0;
}
inline void build(Matrix &x)
{
for (int i = 0; i < N; i++)
x[i] |= pw[i];
}
Matrix operator|(const Matrix &x, const Matrix &y)
{
Matrix z;
clear(z);
for (int i = 0; i < N; i++)
z[i] = x[i] | y[i];
return z;
}
Matrix operator*(const Matrix &x, const Matrix &y)
{
Matrix z;
clear(z);
for (int k = 0; k < N; k++)
for (int i = 0; i < N; i++)
if (x[i] >> k & 1)
z[i] |= y[k];
return z;
}
Matrix &operator|=(Matrix &x, const Matrix &y) { return x = x | y; }
Matrix &operator*=(Matrix &x, const Matrix &y) { return x = x * y; }
string s;
pMM dfs(int l, int r) // [l, r)
{
Matrix opt;
clear(opt);
build(opt);
Matrix path;
clear(path);
build(path);
for (int i = l; i < r; i++)
{
if (isalpha(s[i]))
{
opt *= base[to[s[i]]];
path |= opt;
continue;
}
int cnt = 0;
int j = i;
while (j < r)
{
if (s[j] == '(')
cnt++;
if (s[j] == ')')
cnt--;
j++;
if (!cnt)
break;
}
auto [op, mp] = dfs(i + 1, j - 1);
if (s[j] == '*')
{
build(op);
for (int x = 0; x < N; x++)
for (int y = 0; y < N; y++)
if (op[x] >> y & 1)
op[x] |= op[y];
path |= opt * op * mp;
opt *= op;
}
else
{
for (int k = 0; k < (s[j] ^ '0'); k++)
{
path |= opt * mp;
opt *= op;
}
}
i = j;
}
return {opt, path};
}
int main()
{
to['R'] = 0, to['L'] = 1, to['D'] = 2, to['U'] = 3;
pw[0] = 1;
for (int i = 1; i < 100; i++)
pw[i] = pw[i - 1] << 1;
cin >> n >> m;
N = n * m;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < m; j++)
cin >> mp[i][j];
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < m; j++)
id[i][j] = i * m + j;
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
for (int x = 0; x < n; x++)
{
for (int y = 0; y < m; y++)
{
int tx = x + dx[i];
int ty = y + dy[i];
base[i][id[x][y]] |= pw[in(tx, ty) && mp[tx][ty] == '.' ? id[tx][ty] : id[x][y]];
}
}
}
cin >> s;
ans = dfs(0, s.size()).second;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
for (int j = 0; j < m; j++)
{
if (mp[i][j] == '#')
putchar('#');
else if (ans[0] >> id[i][j] & 1)
putchar('+');
else
putchar('.');
}
putchar('\n');
}
return 0;
}