P8607 题解
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警告:本题解较长,建议前往博客食用
思路
本题的实质是在已知几个基本行走规则的前提下,求解遍历整个矩形的行走路线数量。
很多同学的第一想法是搜索,但在本题
对于题目给出的几类行走规则,我们可以很容易地联想到递推。因为对于某个格子,其走到当前可能有很多种走法,但是从另一个角度看来,以某个格子为出发点进行“刷漆”,其行走方式却是固定的。我们首先要做的,就是来分析这个过程,并找到动态转移方程。对城墙刷漆时,我们的起点主要分为以下两大类:
- 从四个顶点之一出发。
- 从中间某个点出发。
下面给出了两类的分析:
1. 从四个顶点出发
统一附图:
在此前提下,又可分为3小类行走方式:
- 第一步走同一列的另一个格子,第二步走下一列的任意格子……如此循环直到走完所有列。
- 第一步走下一列的任意格子,第二步再走下一列的任意格子……如此行走直到最后一列。返回时路径唯一。
- 第一步走下一列的任意格子,第二步由该格子返回前一列剩下的尚未走的格子,第三步再来到前一步所在列剩下的尚未走的格子……如此循环直到走完所有列。
下面对这些小类进行进一步分析:
- 现假设初始情况下从顶点 A 出发。根据描述,第一步应该走向 B。接下来在 B 点时就有两种选择方案:要么走向 C;要么走向 D。而无论选择走哪一点,接下来的情形都将回到初始情况:“从某个顶点出发,走完一个
m \times 2 的格子(这里的m 自然取n - 1 )”。如果我们将这种“一趟过去,不再返回”的行走方式用数组a 来表示,则从上面的分析可知,它存在一个递推关系,即:
- 现假设初始情况下从顶点A出发。根据描述,第一步可以选C或D作为接下来的落点(假设我们选的是C);那么接下来又可以选择E或F作为第二步的落点(假设我们选的是E)……当走到最后一列(假设最后一列的落点为I),此时返回的路线也被唯一确定了。如果我们将这种“一趟过去,一趟回来”的行走方式用数组
b 来表示,则从上面的分析可知,它存在一个递推关系,即:
- 现假设初始情况下从顶点 A 出发。根据描述,第一步有两条路线: A→C→B→D 或 A→D→B→C,假设最终落点为 D,则在 D 时将面临两种选择,要么到 E 要么到 F),而无论选择哪一点,接下来都将回到初始情况:“从某个顶点出发,走完一个
m \times 2 的格子(这里的m 自然取n - 2 )。该走法也属于“一趟过去,不再返回”的类型,因此这里依然用数组a 来表示。但是注意到一点:这种行走方式从一种状态到下一种状态需要的最小行走次数为2 ,因此其状态转移方程为:
以上便是从顶点出发刷完所有墙面的全部行走方式。但需要注意的是,在实际刷墙时,这些行走方式可以任意组合,而不仅仅是单一化的。比如,可以先用方法一走一段,再用方法二走另一段;或者先用方法三走一段,再用方法一走一段,再用方法二走最后一段……这些组合方式是不胜枚举的。因此在进行状态转移的时候,我们需要将上面这三种情况都加到一起。在这样的前提下,我们可以直接将
对于“一趟过去,一趟返回”的走法而言,他是独特的,因为他的遍历路径不能插入其他任何遍历方式:其只有两趟,一趟必须到底,另一趟则走剩余路径。因此他的走法在迭代时,与其他走法(方法一、方法三)没有任何关系,而仅仅取决于其前一种状态。所以它的状态转移方程为:
注:由于从顶点出发时有
2.从中间出发
统一附图:
由于墙的高度为
在上面的遍历过程中,当从 E 点出发并往左边走时,由于其必须返回到
还有一种情况,当我们从E出发时先往右边 EFGHIJ 走(最终返回至F点),这时,该部分的遍历方案就有
综上所述,可得到从中间出发的总方案数为:
汇总
综合方案一、方案二可以得到的最终方案数为:
下面我们来确定初值。在上面的所有相关公式中,存在的有
-
当
n = 1 时,从某个顶点出发显然只有一种行走方式,因此a[1] = 1 ; -
当
n = 2 时,从某个顶点出发会有以下 6 种方式,见下图,因此a[2] = 6 。 -
当
n = 1 时,对于“一趟过去,一趟返回”这种走法而言,其从某个顶点出发显然只有一种走法,即走向该列的另一个点; -
当
n = 2 时,对于“一趟过去,一趟返回”这种走法而言,其从某个顶点出发显然只有2 种方式,因此b[2] = 2 (为了在写代码的时候能够将a 数组和b 数组放进同意循环,这里也顺带给出了b[2] 的值)。
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e9 + 7;
long long a[1005],b[1005];
int main()
{
int n;
cin >> n;
if(n == 1)
{
cout << 2;
return 0;
}
a[1] = 1,a[2] = 6;
b[1] = 1,b[2] = 2;
for(int i = 3;i <= n;i++)
{
b[i] = (2 * b[i - 1]) % N;
a[i] = (2 * a[i - 1] + b[i] + 4 * a[i - 2]) % N;
}
long long sum = (4 * a[n]) % N; //必须开long long,否则有可能会溢出
for(int i = 2;i < n;i++) sum = (sum + 4 * (b[i] * a[n - i] + b[n - i + 1] * a[i - 1])) % N;
//根据前面算出的a数组和b数组,递推出从中间出发时的方案数量
//注意i的范围大于1小于n
cout << sum;
return 0;
}