题解 P1048 【采药】
decoqwq
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题解
upd on 2020/2/5:修了当年不会写的 latex 以及更正了部分错误
首先,这题是一道水的不能在水的题了
其次,我还是想说这题真的太水了,就是一模一样的01背包问题,输入输出都没改
就是改了一个题目背景
转化时间为背包容量和草药占的量
先讲一下二维 dp:
让我假设现在的背包的容量是 C=10;
物品编号: 1\ \ \ 2\ \ \ 3
物品重量: 5\ \ \ 6\ \ \ 4
物品价值:20\ 10\ 12
用v[i]表示物品价值,w[i]表示物品重量,要使得放入背包的物品价值最大化,我们知道用贪心是不行的!
所以接下来开始动规:
首先定义状态 dp[i][j] 以 j 为容量为放入前i个物品(按 i 从小到大的顺序)的最大价值,那么 i=1 的时候,放入的是物品 1 ,这时候肯定是最优的啦!
那考虑一下 j,j 是当前容量,如果 j<5,那么是不是就不能放,dp[1][j](j<5)=0;那如果 j>5,就可以放了,dp[1][j](j>=5)=20;
接着 i=2 放两个物品,求的就是 dp[2][j] 了,当 j<5 的时候,是不是同样的 dp[2][j](j<5) 等于0;那当 j<6 是不是还是放不下第二个,只能放第一个;
那 j>6 呢?是不是就可以放第二个了呢?是可以,但是明显不是最优的,用脑子想了一下,发现 dp[2][j](j>6)=20,这个 20 怎么来的呢,当然是从前一个状态来的(注意这里就可以分为两种情况了):一种是选择第二个物品放入,另一种还是选择前面的物品;
让我们假设一下 j=10 吧,可能会比较好理解!这时候: dp[2][10] = max((dp[1][10-w[2]])+v[2],dp[1][10])
dp[2][10] = max(dp[1][4])+10,dp[1][10])
是不是很明显了呢,dp[1][4]+10 是选择了第二个,于是容量相应就减少成 4,之前已经得出 dp[1][4]=0,就是说选了物品 2,物品 1 就选不了了;dp[1][10] 是不选择第二个,只选择第一个 dp[1][10] 是等于 20 的,于是得出 dp[2][10]=20
到这里就可以了,依次类推,动态转移方程为:dp[i][j] = max(dp[i-1][j-w[i]])+v[i],dp[i-1][j])
但是好像还有一些问题没考虑完.........
看回例子:
物品编号: 1\ \ \ 2\ \ \ 3
物品重量: 5\ \ \ 6\ \ \ 4
物品价值:20\ 10\ 12
我们知道 dp[1][j](j<5)=20,dp[2][j](j=5) 的时候是多少呢?我们看到动态转移方程并没有考虑 j<w[i] 的情况,但是我们可以加进去,由于 dp[2][5] 我们看出来是等于 5 的,为什么?因为不能选第二个,只能选第一个,所以..... dp[2][5] 是不是刚好等于 dp[1][5] 了呢!所以当 j<w[i] 的时候,dp[i][j] = dp[i-1][j] 就好了,是不是很神奇呢!
二维 dp 代码:
#include "iostream"
#include "stdio.h"
using namespace std;
int w[105],val[105];
int dp[105][1005];
int main()
{
int t,m,res=-1;
scanf("%d%d",&t,&m);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&w[i],&val[i]);
}
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=t;j>=0;j--)
{
if(j>=w[i])
{
dp[i][j]=max(dp[i-1][j-w[i]]+val[i],dp[i-1][j]);
}
else
{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
}
printf("%d",dp[m][t]);
return 0;
}
我们再用一维dp看看,我们减掉选到哪一个物品这一维
有人就要说了,会重复放入
让我假设现在的背包的容量是 C=10;
物品编号: 1\ \ \ 2\ \ \ 3
物品重量: 5\ \ \ 6\ \ \ 4
物品价值:20\ 10\ 12
直接分析dp数组:
dp:0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
i=1:
dp[10] = max(dp[5]+20, dp[10]);
dp[9] = max(dp[4]+20, dp[9]);
dp[8] = max(dp[3]+20, dp[8]);
dp[7] = max(dp[2]+20, dp[7]);
dp[6] = max(dp[1]+20, dp[6]);
dp[5] = max(dp[0]+20, dp[5]);
dp: 0 0 0 0 20 20 20 20 20 20
i=2:
dp[10] = max(dp[6]+4, dp[10]);
dp[9] = max(dp[3]+10, dp[9]);
dp[8] = max(dp[2]+10, dp[8]);
dp[7] = max(dp[1]+10, dp[7]);
dp[6] = max(dp[0]+10, dp[6]);
dp: 0 0 0 0 20 20 20 20 20 20 //看到了没,选10的都被之前的20压下去了
i=3:
dp[10] = max(dp[6]+12, dp[10]);
dp[9] = max(dp[5]+12, dp[9]);
dp[8] = max(dp[4]+12, dp[8]);
dp[7] = max(dp[3]+12, dp[7]);
dp[6] = max(dp[2]+12, dp[6]);
dp[5] = max(dp[1]+12, dp[5]);
dp[4] = max(dp[0]+12, dp[4]);
dp: 0 0 0 12 20 20 20 20 32 32
直接分析 $dp$ 数组:
`dp:0 0 0 0 0 0 0 0 0 0`
```cpp
i=1:
dp[5] = max(dp[0]+20, dp[5]);
dp[6] = max(dp[1]+20, dp[6]);
dp[7] = max(dp[2]+20, dp[7]);
dp[8] = max(dp[3]+20, dp[8]);
dp[9] = max(dp[4]+20, dp[9]);
dp[10] = max(dp[5]+20, dp[10]);
dp: 0 0 0 0 20 20 20 20 20 40 //看到问题了吗!dp[10]不仅仅是由dp[5]决定了,因为dp[5]还被dp[0]更新了一次,相当于,i=1时,即只有一个物品时,这个物品拿了两次,完全不符合01背包了,但是,这个却是我们后面要提到的完全背包!接着看:
```
---------------------------------------------
```cpp
i=2:
dp[6] = max(dp[0]+10, dp[6]);
dp[7] = max(dp[1]+10, dp[7]);
dp[8] = max(dp[2]+10, dp[8]);
dp[9] = max(dp[3]+10, dp[9]);
dp[10] = max(dp[4]+10, dp[10]);
```
`dp: 0 0 0 0 20 20 20 20 20 40`
-------------------------------------------
```cpp
i=3:
dp[4] = max(dp[0]+12, dp[4]);
dp[5] = max(dp[1]+12, dp[5]);
dp[6] = max(dp[2]+12, dp[6]);
dp[7] = max(dp[3]+12, dp[7]);
dp[8] = max(dp[4]+12, dp[8]);
dp[9] = max(dp[5]+12, dp[9]);
dp[10] = max(dp[6]+12, dp[10]);
```
`dp: 0 0 0 12 20 20 20 24 32 40`
分析完毕,之后自己想吧
重点就是,一维内层循环要倒着来!不然会重复
一维 $dp$ 代码:
```cpp
#include "stdio.h"
#include "iostream"
using namespace std;
int w[105], val[105];
int dp[1005];
int main()
{
int t,m,res=-1;
scanf("%d%d",&t,&m);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&w[i],&val[i]);
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
for(int j=t;j>=0;j--)
{
if(j>=w[i])
{
dp[j]=max(dp[j-w[i]]+val[i], dp[j]);
}
}
}
printf("%d",dp[t]);
return 0;
}
```