浅谈杜教筛
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题解
杜教筛模板
杜教筛是用来干蛤的呢?
它可以在非线性时间内求积性函数前缀和。
前置知识
积性函数
积性函数:对于任意互质的整数 a,b 有 f(ab)=f(a)f(b) 则称 f(x) 的数论函数。
完全积性函数:对于任意整数 a,b 有 f(ab)=f(a)f(b) 的数论函数。
- 常见的积性函数:\varphi,\mu,\sigma,d
- 常见的完全积性函数:\epsilon,I,id
这里特殊解释一下 \epsilon,I,id 分别是什么意思:
\epsilon(n) = [n=1], I(n) = 1, id(n) = n
狄利克雷卷积
设 f, g 是两个数论函数,它们的狄利克雷卷积卷积是:(f*g)(n) = \sum \limits _{d | n} f(d) g(\frac{n}{d})
性质:满足交换律,结合律
单位元:\epsilon (即 f*\epsilon=f)
结合狄利克雷卷积得到的几个性质:
-
\mu * I = \epsilon
-
\varphi * I = id
-
\mu * id = \varphi
莫比乌斯反演
若
g(n) = \sum\limits_{d|n}f(d)
则
f(n)=\sum\limits_{d|n}\mu(d)g(\frac{n}{d})
证明:这里需要用到前面提到的性质:\mu * I = \epsilon
给出的条件等价于 g=f * I
所以 g*\mu=f*I*\mu=f*\epsilon=f 即 g * \mu = f 即 结论。
杜教筛
设现在要求积性函数 f 的前缀和, 设 \sum \limits_{i=1}^{n} f(i) = S(n)。
再找一个积性函数 g ,则考虑它们的狄利克雷卷积的前缀和
\sum\limits_{i=1}^{n}(f*g)(i)
\begin{aligned} &= \sum\limits_{i=1}^{n} \sum \limits _{d|i} f(d)g(\frac{i}{d}) \\ &= \sum \limits _{d=1}^{n} g(d)\sum\limits _{i=1}^{\lfloor \frac{n}{d}\rfloor } f(i) \\ &= \sum \limits _{d=1}^{n} g(d) S(\lfloor \frac{n}{d} \rfloor) \end{aligned}
其中得到第一行是根据狄利克雷卷积的定义。
得到第二行则是先枚举 d 提出 g 。
得到第三行则是把 \sum\limits _{i=1}^{\lfloor \frac{n}{d}\rfloor } f(i) 替换为 S(\lfloor \frac{n}{d} \rfloor)
接着考虑 g(1)S(n) 等于什么。
可以发现,他就等于
\sum \limits _{i=1}^{n} g(i) S(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor) - \sum \limits _{i=2}^{n} g(i) S(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor)
(可以理解成从1开始的前缀和减去从2开始的前缀和就是第一项)
前面这个式子\sum \limits _{i=1}^{n} g(i) S(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor) ,根据刚才的推导,他就等于 \sum\limits_{i=1}^{n}(f*g)(i)
所以得到杜教筛的核心式子:
g(1)S(n)=\sum\limits_{i=1}^{n}(f*g)(i) - \sum \limits _{i=2}^{n} g(i) S(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor)
得到这个式子之后有什么用呢?
现在如果可以找到一个合适的积性函数 g ,使得可以快速算出 \sum\limits_{i=1}^{n}(f*g)(i) 和 g 的前缀和,便可以用数论分块递归地求解。
代码按照理解大概可以写成这样(默认 ll 为 long long)
(可以理解成一个伪代码。。就是一个思路的框架)
ll GetSum(int n) { // 算 f 前缀和的函数
ll ans = f_g_sum(n); // 算 f * g 的前缀和
// 以下这个 for 循环是数论分块
for(ll l = 2, r; l <= n; l = r + 1) { // 注意从 2 开始
r = (n / (n / l));
ans -= (g_sum(r) - g_sum(l - 1)) * GetSum(n / l);
// g_sum 是 g 的前缀和
// 递归 GetSum 求解
} return ans;
}
这个代码的复杂度是 O(n^{\frac{3}{4}}),证明如下:
设求出 S(n) 的复杂度是 T(n) ,要求出 S(n) 需要求出 \sqrt n 个 S (\lfloor \frac{n}{i} \rfloor) 的值,结合数论分块的复杂度 O(\sqrt n) 可得:
T(n) = \sum\limits_{i=1}^{\sqrt n} O(\sqrt i) + O(\sqrt {\frac{n}{i}})=O(n^{\frac{3}{4}})
还可以进一步优化杜教筛,即先线性筛出前 m 个答案,之后再用杜教筛。这个优化之后的复杂度是:
T(n) = \sum\limits_{i=1}^{\lfloor \frac{n}{m} \rfloor} \sqrt \frac{n}{i} = O({\frac{n}{\sqrt m}})
当 m = n ^ {\frac{2}{3}} 时,T(n) = O(n^{\frac{2}{3}})
可以使用哈希表来存下已经求过的答案,也可以不用。
考虑到上面的求和过程中出现的都是 \lfloor \frac{n}{i} \rfloor 。开一个大小为两倍 \sqrt n 的数组 dp 记录答案。如果现在需要求出 GetSum(x) ,若 x \leq \sqrt n ,返回 dp[x] ,否则返回 dp[sqrt n + n / i] 即可。这样可以省去哈希表的复杂度。
实战演练
再挂一次核(tao)心(lu)式,全都要靠它:
g(1)S(n)=\sum\limits_{i=1}^{n}(f*g)(i) - \sum \limits _{i=2}^{n} g(i) S(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor)
它的关键就是要找到合适的 g 使得这个东西可以快速地算。
理论知识大概就这么多,接下来看几个例子:
(1) \mu 的前缀和
考虑到莫比乌斯函数的性质 \mu * I = \epsilon ,自然想到取 f=\mu,g=I,f*g=\epsilon 。
其中 I 的前缀和和 \epsilon 的前缀和都弱到爆了。。
所以就轻松的解决了。
杜教筛代码:
inline ll GetSumu(int n) {
if(n <= N) return sumu[n]; // sumu是提前筛好的前缀和
if(Smu[n]) return Smu[n]; // 记忆化
ll ret = 1ll; // 单位元的前缀和就是 1
for(int l = 2, r; l <= n; l = r + 1) {
r = n / (n / l); ret -= (r - l + 1) * GetSumu(n / l);
// (r - l + 1) 就是 I 在 [l, r] 的和
} return Smu[n] = ret; // 记忆化
}
(2) \varphi 的前缀和
考虑到 \varphi 的性质 \varphi * I = id,取 f = \varphi, g = I, f * g = id
f * g$ 即 $id$ 的前缀和为 $\frac{n * (n+1)}{2}
杜教筛代码:
inline ll GetSphi(int n) {
if(n <= N) return sump[n]; // 提前筛好的
if(Sphi[n]) return Sphi[n]; // 记忆化
ll ret = 1ll * n * (n + 1) / 2; // f * g = id 的前缀和
for(int l = 2, r; l <= n; l = r + 1) {
r = n / (n / l); ret -= (r - l + 1) * GetSphi(n / l);
// 同上,因为两个的 g 都是 I
} return Sphi[n] = ret; // 记忆化
}
(1) & (2) 就是杜教筛模板 luogu p4213
(3) (综合)\sum\limits_{i=1}^{n}\varphi(i) \cdot i
令 f = \varphi \cdot id, g = id, 考虑迪利克雷卷积的形式得到 (f*g)(n)=\sum \limits _{d|n} (\varphi(d) \cdot d) \cdot (\frac{n}{d}) = n \sum\limits_{d|n}\varphi(d)=n^2
即 (f * g)(i) = i^2
这样就可以快速求得 (f*g)(i) 的前缀和 \frac{n(n+1)(2n+1)}{6}
就可以了。
题目
先推荐洛谷模板题
还有一题 luoguP3768 简单的数学题,这道题推完式子可以用杜教筛来求 \varphi(i)i^2 的前缀和,和 \varphi(i)i 所差无几。
51nod 上也有很多杜教筛的题目,放几个:
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