我会随机说话
省选将至,如何翻盘?
尝试随机说话。
做题状态
- 做题状态可能比做题方法和比赛策略更加重要。
- 好的做题状态应该是敏锐和专注的,并且对比赛有整体观,学会把控时间。
- 当然这种状态一般无法持续。
困境
- 困境的定义没有统一的标准,但是思考了较长时间是前提条件。
- 对我来讲,我会说我“找不到这题可做的点”。
- 发现困境是重要的,这代表对这题的思考进入了一个新的阶段。
解决困境
- 首先一个处境被称作困境的时候,解决它一定是难的。
- 所以如果没能解决,不应该苛责自己。
- 一个困境对应恰好一个突破点。
- 枚举突破点是解决困境的惯用手段。
- 解决不了困境,一定是有原因的。找到原因,迎刃而解。
某些常见想法
- 直观。代数直观将问题刻画为代数式,几何直观将问题转到平面上或者其他形象的模型里。随后得到启示。
- 拆分。解决 subtask 或者自己设计的弱化版问题,从各种手段降低解决这个问题的难度。随后得到启示。
- 联想。尝试理解出题者的意图,理解问题本身的特征与巧思。找到类似的模型。随后得到启示。
- 打表或者乱猜等等都可以作为你的武器。
题目特征
我们知道,很多人自己学习 OI 时会把题目串起来学,而不是随机做题。专题这种训练方法也是非常常见的。
- 题目特征是在还没完全会一道题的情况下都可以发现的。或者说其实是题目的突破点?
- 题目特征决定了使用的套路或联想的模型之类。
- 枚举题目特征,是“枚举算法”的一种替代。
举个例子,这句话后面有一句透明的话。
我们可以从很多方向去描绘题目的特征。
下面是一大段例子,不想看可以跳过。
例子
题意:
原题:CTT2019Day3T2。
考虑序列上的问题,考虑前缀和数组,发现进行操作相当于交换前缀和数组上的相邻两个数。若有解则相当于求逆序对。
用优美的方法推广序列结论到环上。
将序列复制无穷份并拼接在一起。定义当前这个序列前面第一个数是
每次交换会交换无穷序列上与
做法二:
题解做法,很巧妙。
考虑推广之前说的逆序对结论:记录无穷序列中每个数前面比他大的数
为啥是对的?因为每次操作显然带动了无穷序列的操作,而
接下来就不需要分析策略了。直接计算
对于
发现若
前提还是
两个二维偏序!可以做到
啥道理
这个题需要你先在环上把操作像链一样说的人话一点。
发现如果按照题解这么说就是链上结论的自然推广。
逆序对就看成势能的角度去算一个答案。
所以这个题的特征就在于题目和弱化版的关系,环看做无穷序列之后,逆序对也成了自然的推广。
- 题目特征可以说是这个题“可做的点”。本来这个题很难,理解了这个可做的点后,问题就会得到很大的推进。
- 说自己“找不到可做的点”这句话可不能乱说。至少要想清楚这个题在说什么,并且必须是真的觉得这个题没有突破口后了。
- 在做题这件事上我们都是随机漫步的蚂蚁。
- 但是像盲人摸象一样的探索与发现正是解题的乐趣!
- 高效且通用的做题方法是困难的,所以接下来将不再谈论这些东西。
题目难度评价
我暂且认为对题目难度的评价有助于学习。参考了 Lyz09 的想法。
其中:
这些题目如果自己不会做可以看整体通过率之类的进行评价。
对于
对于
这种评价其实可能不准,因为可能自己再多想想就改变了评级。
更多评价
大致来讲,CSP 与 NOIP 的由我的评级如下:
:::info[CSP 2025]
社团招新:【0】
道路修复:【0】
谐音替换:【1+】
员工招聘:【1】
:::
:::info[NOIP 2025]
糖果店:【0】
清仓甩卖:【1】
树的价值:【2-】
序列查询:【2】
:::
如果你争就是我对,因为这个评级系统是主观评级。
如果按照我目前的期许,明年很多
希望如此。
省选前的记录会放在这里。
关于题解
- 题解首先的目的是为了整理自己的思路。
- 我好像不急的时候会先写题解再写代码,也不知道这个做法对不对。
我认为,我以后的优质题解(水题解不算)需要具备以下几点:
- 题解中含有代码的每一个大的步骤,以及要推的公式,也就是对着写就能过。
- 题解里的每一个步骤需要大致清晰,使用数学公式或者画图便于形象的理解。
- 题解的形象程度是很难足够的。
- 阅读者学习到了题解的每一步,但是并不能学习到思考的过程。
或许比赛完后先不看题解也是一种选择?
关于笔记
- 学习笔记的目的是学懂这个方向的内容。
- 学习笔记应当首先明确全文的中心思想。
- 针对中心思想,补充对应的例题并附带题解。
因为竞赛太难了,所以学习笔记没法解决这方向的所有难题,但是可以对这个方向产生一个印象。
以后想题的时候可以通过枚举印象的方式思考。