如何使用C#实现机器学习

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众所周知，现在的主流人工智能编程是我们Python的东西，但是大家都知道，这货运行太慢，所以，今天，我们使用微软家的C#来实现机器学习。

下载

首先请戳这个链接下载
浏览器会自动下载，完成以后请点击该程序，更这他走下来，将启动Visual Studio Installer程序，然后请点击修改，选择其中的.NET 桌面应用开发，然后点击修改。
然后就是漫长的等待。
期间，请戳一下这个下载
然后VS大概弄好了，请双击刚才的.vsix文件安装扩展，由于本人安装好了，所以说的比较模糊，第一个在动的滚动条请稍后，下一个就直接选左边按钮，然后等待即可。
恭喜你，.NET机器学习的依赖，你已经装好了！

开始学习

请打开程序Visual Studio，选择创建新项目，然后选择如下的项目类型。

然后一直下一步，你千万不要改。
然后可能会未响应一会，马上就好，这时候你会看到这个。
然后，请你右键项目，选择添加->机器学习模型->创建。 这时候，应该出现了一个东西。 然后请选择数据分类,然后下一步。
继续下一步。
第三部时，请访问位置下载附件，然后解压缩，找到里面的yelp_labelled.txt，复制路径，填进这步骤的路径中。由于文件的答案放在第二区，请在下面的选择列中选择col1，然后下一步。
然后再训练步骤中，请选择训练时间 500 秒（为什么？应为我吃过亏...）然后开始训练。如果报错，请尝试加时。
然后进入下一步，实验一下你的模型吧！0 表示负面情绪，1 表示正面情绪（你问的话要个餐厅好坏有关）。如果准确率高，你就可以在项目中部署了。
然后，请复制这段代码替换原来的代码。

//Load sample data
using ConsoleApp1;
string Data = Console.ReadLine();

var sampleData = new MLModel1.ModelInput()
{
    Col0 =Data,
};

//Load model and predict output
var result = MLModel1.Predict(sampleData);
Console.WriteLine(result);

按下Ctrl + F5实验一下吧！至此，我们的基础模型做完了。