题解 P5787 【二分图 /【模板】线段树分治】

xht

2019-12-10 19:56:18

Solution

## 核心思想 考虑这样一个问题: - 有一些操作,每个操作只在 $l \sim r$ 的时间段内有效。 - 有一些询问,每个询问某一个时间点所有操作的贡献。 对于这样的询问,我们可以离线后**在时间轴上建一棵线段树**,这样对于每个操作,相当于在线段树上进行区间操作。 遍历整颗线段树,到达每个节点时执行相应的操作,然后继续向下递归,到达叶子节点时统计贡献,回溯时撤销操作即可。 这样的思想被称为**线段树分治**,可以在低时间复杂度内解决一类**在线算法并不优秀**的问题。 #### 【例题】[P5787 二分图 /【模板】线段树分治](https://www.luogu.com.cn/problem/P5787) 首先,图是二分图的充要条件是不存在奇环,这个可以用**扩展域并查集**轻松维护。 按照上述思想建一棵线段树,对于每条边,将它按照线段树区间操作的方式划分成 $\mathcal O(\log k)$ 段,用 `vector` 挂在线段树的节点上。 遍历时,从根节点出发,每到一个节点,将挂在该节点上的所有边合并,然后递归处理左儿子和右儿子。如果发现有某条边合并会出现奇环,那么当前线段树节点所对应的时间区间都不会形成二分图。 当到达叶子节点时,如果合并了所有挂在当前节点上的边,依旧满足二分图的性质,那么可以直接输出 `Yes`。 回溯时,由于并查集不支持删边,我们可以使用**可撤销并查集**,即用一个栈记录下所有对并查集的操作。由于可撤销,因此不能路径压缩,为保证复杂度,必须按秩合并。 总时间复杂度 $\mathcal O(m \log n \log k)$。 ```cpp const int N = 1e5 + 7, M = 2e5 + 7; int n, m, k, u[M], v[M], f[N<<1], d[N<<1]; struct T { int l, r; vi e; } t[N<<2]; stack< pi > s; void build(int p, int l, int r) { t[p].l = l, t[p].r = r; if (l == r) return; build(ls, l, md), build(rs, md + 1, r); } void ins(int p, int l, int r, int x) { if (t[p].l >= l && t[p].r <= r) return t[p].e.pb(x), void(); if (l <= md) ins(ls, l, r, x); if (r > md) ins(rs, l, r, x); } inline int get(int x) { while (x ^ f[x]) x = f[x]; return x; } inline void merge(int x, int y) { if (x == y) return; if (d[x] > d[y]) swap(x, y); s.push(mp(x, d[x] == d[y])), f[x] = y, d[y] += d[x] == d[y]; } void dfs(int p, int l, int r) { bool ok = 1; ui o = s.size(); for (ui i = 0; i < t[p].e.size(); i++) { int x = t[p].e[i], u = get(::u[x]), v = get(::v[x]); if (u == v) { for (int j = l; j <= r; j++) prints("No"); ok = 0; break; } merge(get(::u[x] + N), v), merge(get(::v[x] + N), u); } if (ok) { if (l == r) prints("Yes"); else dfs(ls, l, md), dfs(rs, md + 1, r); } while (s.size() > o) d[f[s.top().fi]] -= s.top().se, f[s.top().fi] = s.top().fi, s.pop(); } int main() { rd(n), rd(m), rd(k), build(1, 1, k); for (int i = 1, l, r; i <= m; i++) { rd(u[i]), rd(v[i]), rd(l), rd(r); if (l ^ r) ins(1, l + 1, r, i); } for (int i = 1; i <= n; i++) f[i] = i, f[i+N] = i + N; dfs(1, 1, k); return 0; } ```