zhiyangfan @ 2022-02-08 11:38:58
上课讲了,在写博客,发现自己忘了咋求了。是这么个玩意:
怎么在
by Aleph1022 @ 2022-02-08 12:53:33
@zhiyangfan 像子集卷积一样 fmt 之后做
by zhiyangfan @ 2022-02-08 13:23:22
@Alpha1022 能具体说一下
by Aleph1022 @ 2022-02-08 15:47:29
@zhiyangfan 在 fmt 之后不是会变成一维卷积一维点积吗,点积那一维每个值对应的占位多项式 exp
by zhiyangfan @ 2022-02-08 20:08:24
@Alpha1022 为啥不是多项式快速幂呢
by Aleph1022 @ 2022-02-08 20:22:30
@zhiyangfan 不是你说的子集卷积 exp 吗 /kel
by zhiyangfan @ 2022-02-08 20:25:04
@Alpha1022 我刚刚想了一下您说的过程。就是在子集卷积的这个地方:
for (int i = 0; i <= m; ++i)
for (int j = 0; j <= i; ++j)
for (int k = 0; k < n; ++k)
(c[i][k] += (ll)a[j][k] * b[i - j][k] % mod) %= mod;
固定 k 之后,魔改为:
(g[i][k] += f[i1][k] * f[i2][k] * ... * f[in][k] % mod) %= mod
这个样子。那应该是对 f[k] 对应的形式幂级数做多项式快速幂得到的结果啊
by Aleph1022 @ 2022-02-08 20:31:15
@zhiyangfan 建议先搞清楚 exp 和快速幂的区别(
by zhiyangfan @ 2022-02-08 20:42:57
@Alpha1022 刚刚想错了,但我还是觉得应该是多项式快速幂
只不过可以直接变成多项式求逆,不用
不过刚刚学长的话感觉没错(
by Aleph1022 @ 2022-02-08 20:56:44
@zhiyangfan ?我不是很懂
by Aleph1022 @ 2022-02-08 20:57:31
@zhiyangfan 那肯定是要经过 fmt 之后的啊(