P16036 [CSPro 22] 灰度直方图

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一幅长宽分别为 $n$ 个像素和 $m$ 个像素的灰度图像可以表示为一个 $n \times m$ 大小的矩阵 $A$。其中每个元素 $A_{ij}$（$0 \leq i < n$、$0 \leq j < m$）是一个 $[0, L)$ 范围内的整数，表示对应位置像素的灰度值。具体来说，一个 8 比特的灰度图像中每个像素的灰度范围是 $[0, 128)$。 一副灰度图像的灰度统计直方图（以下简称“直方图”）可以表示为一个长度为 $L$ 的数组 $h$，其中 $h[x]$（$0 \leq x < L$）表示该图像中灰度值为 $x$ 的像素个数。显然，$h[0]$ 到 $h[L - 1]$ 的总和应等于图像中的像素总数 $n \cdot m$。 已知一副图像的灰度矩阵 $A$，试计算其灰度直方图 $h[0], h[1], \cdots, h[L - 1]$。

从标准输入读入数据。 输入共 $n + 1$ 行。 输入的第一行包含三个用空格分隔的正整数 $n$、$m$ 和 $L$，含义如前文所述。 第二到第 $n + 1$ 行输入矩阵 $A$。第 $i + 2$（$0 \leq i < n$）行包含用空格分隔的 $m$ 个整数，依次为 $A_{i0}, A_{i1}, \cdots, A_{i(m-1)}$。

输出到标准输出。 输出仅一行，包含用空格分隔的 $L$ 个整数 $h[0], h[1], \cdots, h[L - 1]$，表示输入图像的灰度直方图。

### 子任务 全部的测试数据满足 $0 < n, m \leq 500$ 且 $4 \leq L \leq 256$。