P16265 [蓝桥杯 2026 省 Python B 组] 蓝小圈

手机屏幕幽幽地亮起，“蓝小圈”社交平台的图标微微闪动。小蓝作为该平台的后端架构师，正盯着流量监控面板上不断跳动的数据。 为了提升用户粘性，平台产品经理提出了全新的“圈层互动”功能。系统中共有 $N$ 个用户结点，初始时，每位用户的“活跃度”均为 $0$，且彼此之间处于陌生人状态，没有任何社交关联。 随着产品功能的上线，后台日志将按顺序记录 $Q$ 条用户行为指令。这些指令如下： 1. 建立好友：用户 $X$ 与用户 $Y$ 相互关注，双方所在的社交圈正式连通。若两者已处于同一社交圈，则忽略此操作。 2. 发布个人动态：用户 $X$ 发布了一条个人动态，其个人活跃度提升 $A$ 个单位。 3. 圈层热议：用户 $X$ 发起了一个热门话题，该话题产生极强的辐射效应，使得所有与 $X$ 处于同一社交圈（即通过好友关系可直接或间接连通）的用户，其活跃度同步追加 $A$ 个单位。 4. 数据查询：运营团队请求获取用户 $X$ 当前的活跃度数，用于分析用户质量。 随着用户量激增，高频的社交互动请求让服务器核心计算模块面临巨大压力。作为小蓝的协助者，请你接管日志处理单元，并按顺序输出所有的查询结果。

第一行包含两个正整数 $N$ 和 $Q$，分别代表平台用户总数与行为日志的总条数。 随后 $Q$ 行，每行描述一条具体的行为指令，格式遵循以下四种类型之一： - $1$ $X$ $Y$: 执行“建立好友”，连通用户 $X$ 与 $Y$ 的社交圈。 - $2$ $X$ $A$: 执行“个人动态”，为用户 $X$ 的活跃度增加 $A$。 - $3$ $X$ $A$: 执行“圈层热议”，为 $X$ 所在社交圈内的所有用户活跃度增加 $A$。 - $4$ $X$: 执行“数据查询”，查询用户 $X$ 的当前活跃度。

针对每一条“数据查询”指令，输出单独的一行整数，代表目标用户当前的活跃度数值。

### 【评测用例规模与约定】 对于 $30\%$ 的评测用例，$1 \leq N \leq 1000$，$1 \leq Q \leq 1000$。 对于所有评测用例，$1 \leq N \leq 2 \times 10^5$，$1 \leq Q \leq 2 \times 10^5$，$1 \leq X, Y \leq N$，$1 \leq A \leq 10^9$。保证测试数据中至少包含一条类型为 $4$ 的“数据查询”指令。