U232423 【模板】离散化

**请注意 $a_i$ 的范围，使用合适的数据类型。** **尤其是 $40$ 分且 \#4，\#5，\#6，\#8，\#9，\#10 WA 时。** --- 离散化。 离散化本质上可以看成是一种[哈希](https://oi.wiki/string/hash/)，其保证数据在哈希以后仍然保持原来的全/偏序关系。 通俗地讲就是当有些数据因为本身很大或者类型不支持，自身无法作为数组的下标来方便地处理，而影响最终结果的只有元素之间的相对大小关系时，我们可以将原来的数据按照从大到小编号来处理问题，即离散化。 用来离散化的可以是大整数、浮点数、字符串等等。 —— [OI Wiki](https://oi.wiki/misc/discrete/)

输入一个数列 $a$，输出数列 $b$，$b_i$ 为 $a_i$ 在所有数值中的排名。 $x$ 的排名定义为 $a$ 中小于 $x$ 的数值的种类数 $+1$ **（相同的数值只算一次）**。

第一行为一个整数 $n$，表示 $a$ 的长度。 第二行 $n$ 个整数，第 $i$ 个表示 $a_i$。

一行,$n$ 个整数，表示 $b$。

对于 $100\%$ 的数据，$1 \le n \le 2\times10^5$，$-10^{18}\le a_i \le 10^{18}$。 本题不卡 Python。