手把手教你本地部署 DeepSeek

__CrossBow_EXE__ · 2025-02-16 10:41:08 · 科技·工程

写在前面的话

本文章不同于另一篇有关本地部署 DeepSeek 的文章，并没有重复。

本文章使用了更好用的软件 LM Studio 来本地部署 DeepSeek。LM Studio 不同于主流的 Ollama，它直接使用了图形化界面，更方便新手学习使用。

这次我们需要提前下载 VScode 与 LM Studio。下载网址：

• VScode
• LM Studio（下载时一定要选择只为自己安装，而不是为本机所有用户安装！）

DeepSeek 简介（由 DeepSeek 生成）

深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称 DeepSeek）是一家专注于实现通用人工智能的中国企业。公司成立于2023年，致力于开发具有自主学习能力、推理能力和 General Artificial Intelligence（AGI）的系统。

DeepSeek 的核心理念

• AGI（通用人工智能）：DeepSeek 的目标是实现一种能够具备类似人类般通用智能的系统，使其能够理解和执行任何智力任务。
• 大语言模型技术：公司以大规模预训练和微调为基础，结合深度学习等前沿技术，开发出具有强大推理能力的人工智能系统。

关键技术创新

1. 大规模预训练：
   • DeepSeek 的AI模型经过海量数据的预训练，能够更好地理解和处理复杂的自然语言、代码或其他形式的信息。
2. 微调与优化：
   • 公司采用先进的微调技术，使其能够在特定任务上快速收敛并提供高质量的结果。

主要应用场景

• 问题求解：DeepSeek 的 AI 模型可以解决多种复杂的问题，包括文本推理、逻辑推理、数学计算等。
• 跨领域应用：其技术适用于自然语言处理（NLP）、数据分析、代码生成、图像理解等多个领域。
• 科学研究辅助：DeepSeek 的系统能够帮助研究人员在科学实验、论文写作等方面提供支持。

优势

1. 强大的模型基础：基于 GPT 系列模型的扩展，DeepSeek 的 AI 系统具备强大的理解和推理能力。
2. 多模态处理：支持多种输入形式（如文本、代码、图像等），并能够生成多样化的输出。
3. 高效性和稳定性：经过优化的算法和训练策略，使其在实际应用中表现出高效率和高稳定性。

未来展望

DeepSeek 公司致力于将 AGI 技术应用于更广泛的领域，并通过合作与开源社区共同推动人工智能的发展。如果你对具体应用场景或技术细节感兴趣，可以进一步了解其官网或相关官方信息。

第一步：更改下载路径

好的，相信你读完上面的文本，你的两个软件已经下载完成了。先退出 LM Studio，再从桌面选择打开它的快捷方式所在的位置。如果你安装的没错，可以看见打开的路径应该为：

C:\Users\[User's name]\AppData\Local\Programs\LM Studio

如果不是也没关系，只要将路径中的 [User's name] 改成你的用户名即可。

紧接着，再一步步打开到这里：

C:\Users\[User's name]\AppData\Local\Programs\LM Studio\resources\app\.webpack

可以发现多个文件夹。找到文件夹 main 和 renderer 并打开，再分别用 VScode 打开 main 中的 index.js 与 renderer 中的 main_window.js。打开后是一堆奇怪的东西，不必理睬。

最后，在 VScode 中按下快捷键 Ctrl+F，切换为“替换”选项。在 2 个文件中查找 huggingface.co 并全部替换为 hf-mirror.com，接着保存并退出即可。

第二步：下载大模型

打开 LM Studio，点击左边放大镜图标，可以发现许多大模型。点击后可以在右边看到介绍。而且第 2,3 个大模型即为 DeepSeek 7B 和 8B，任选一个并点击右下角 Download 即可。但是这两个大模型都非常大，下载会花费较长时间。

如果没有 Download 按钮，有可能是替换时没有替换干净，重复第一步即可。

第三步：加载大模型

等待下载好后，点击上方“选择要加载的模型”，找到你下载的模型，点进去并点击右下方“加载模型”即可。

到此完成。

常见问题

Q：如何切换语言？A：点击右下角设置，再从窗口中切换语言即可。但翻译得不完整，还是会存在英语。